IoT / SMART OPERATIONS / PORTFOLIO
一个面向 IoT 设备监控、告警运维、数据分析、数字拓扑与 AI 辅助决策的作品级 Web Demo。
作品使用浏览器模拟 IoT 数据流与交互，用于展示产品设计、业务抽象与 AI 协作开发能力；真实版可接入 MQTT / HTTP / WebSocket / 数据库。
PRODUCT MODULES
围绕资产、状态、异常、分析、处置、复盘组织产品，让每个页面都能把用户带到下一步动作。
设备规模、在线率、实时告警、网络健康与运营指标，快速建立全局态势。
实时态势 · 统一入口 02园区 → 区域 → 网关 → 设备，结合节点状态与影响范围定位故障传播路径。
资产层级 · Blast Radius 03把异常从“红点提示”变成发现、分级、确认、诊断、处置与恢复的事件生命周期。
Incident Lifecycle 04围绕 Availability、OEE、MTBF、MTTR 与能耗，提供趋势、对比与运营判断。
KPI · Trend · Decision 05聚合离线时长、RSSI、温度、网关、历史事件等证据，形成假设、置信度与下一步建议。
Evidence · Hypothesis · Action 06工单完成后沉淀根因、处置方案、优先级与 MTTR，让历史案例反过来影响下一次诊断。
Resolve · Learn · Reuse 07把 1000+ 台设备铺到中国地图上，按省 / 市 / 县逐级下钻，从区域密度一路定位到具体设备，并进入单台资产详情。
Geo Drill-down · Province / City / CountyOPERATIONS WORKFLOW
从 Detect 到 Close，不让告警停留在一个数字；每一步都有对应页面、数据和动作。
状态、信号、温度、最后在线时间进入事件上下文。
给出可能原因、证据和建议，而不是只回答“发生了什么”。
从事件直接带着设备上下文进入工单和拓扑页面。
完成后的根因、方案与 MTTR 进入历史案例库，影响下一次判断。
SYSTEM ARCHITECTURE
先建立系统地图，再讨论代码；让产品、项目、技术三种语言可以互相翻译。
PROJECT STORY
不是“我会写多少代码”，而是能把真实 IoT 场景拆成产品，并借助 AI 快速做出可验证的东西。
从设备、网络、告警、能源等现场问题出发，抽象成页面、流程与数据模型。
从资产、事件、指标和处置建立系统地图，再定义信息结构与交互。
用 AI 辅助需求结构化、代码生成、重构、调试和快速验证，人工把关业务逻辑。
把抽象方案变成可以点击的原型，提前暴露问题，降低沟通成本。
LIVE PROJECT
总览、告警、拓扑、分析、维护与 AI 都是独立可演示页面。